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추천 학습 가이드

코사다마의 'R 기초' 커리큘럼을 공부하는 모든 분들을 환영합니다 🙌

스터디 목표

본 커리큘럼은 (1) 기존에 다른 프로그래밍 언어를 공부한 사람(2) R을 맛보는 것을 목표로 합니다. 매우 간략하게 서술되어 있기 때문에 프로그래밍을 공부한 적이 없는 분에게는 추천하지 않습니다.

총 4일 분량으로 R을 활용한 기초적인 데이터 전처리 및 시각화하는 법을 공부할 예정입니다. 모델링, 분석기법 등의 심화적인 내용은 다루지 않습니다.

스터디 주의사항

본 교안은 개인이 공부한 내용을 바탕으로 제작되었습니다. 잘못된 내용 혹은 더 나은 코드가 있을 수 있으니 유의바랍니다.

추천 학습 양

주차학습 대주제학습 소주제
Day11. Hello, R1-1. R 분석환경 만들기
1-2. R 데이터 타입 학습
Day22. 데이터 취득 및 정제2-1. 데이터 불러오고 저장하기
2-2. 결측값 처리하기
Day33. 데이터 가공3-1. 베이스 R로 가공하기
3-2. dplyr 라이브러리로 가공하기
3-3. 연습문제
Day44. 데이터 시각화4-1. 베이스 R로 시각화하기
4-2. 미니 퀴즈 답
4-3. ggplot2 라이브러리로 시각화하기

참고자료

  • 양윤석, 오일석, 강래형, 『R로 배우는 데이터 과학』, 한빛미디어(2019), 15-222
  • 박기군, 『실무 프로젝트로 배우는 데이터 분석 with R』, 위키북스(2021), 15-128
마지막으로 업데이트 된 날짜:
2022년 9월 24일